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              首頁 - 人工智能 - 人工智能應用于醫療處于初步探索階段
          點擊:143        時間:2020-07-31 09:59:13

            “這些年,人工智能應用于醫學界是非常熱的話題。在醫學三大雜志——新英格蘭醫學雜志、柳葉刀、JAMA上,均有相關文章對人工智能和深度學習技術及其在基礎研究方面進行相關論述。但是,人工智能真正在現實當中應用,并不是非常完善?!痹?020世界人工智能健康云峰會上,中國科學院院士、復旦大學附屬中山醫院心內科主任葛均波表示,目前,人工智能在醫療領域的應用仍處于初步探索階段,未來人工智能與人類專家結合的診療模式會超越傳統的疾病診療模式。
            葛均波表示,人工智能可以幫助醫生進行疾病診斷、疾病診療、健康管理,以及應用在醫院管理、耗材和人力成本的計算等。人工智能有時候可能比醫生得出的診斷更準確,前提條件是提供給它的數據必須準確、清晰。
            諸如此前發表的一篇文章中就提到,谷歌AI比眼科醫生更快、更準確地得出診斷的理論,應用到臨床以后并沒有達到期望值。因為當時護士在拍照片的時候光線不好,數據輸不進去,人工智能程序拒絕接收這個照片,因此輸出誤診數據。
            同時,葛均波表示,人工智能在實際建立過程中還存在一些難點。
            一是網絡。醫院的網絡現在還不是非常穩定,在通信、專業數據等信息化方面還存在一些不足。
            二是醫療大數據。數據量龐大的就診數據非?;靵y,缺少統一的標注、治理標準。
            三是各個醫院管理者形成數據壁壘。諸如在上海,目前只能夠做到徐匯區共享,與其他地區的醫院還不能夠進行數據共享,造成信息孤島。同時,醫療行業缺少既有基層醫療經驗又擅長人工智能的交叉人才。目前醫護人員對人工智能的了解不夠深刻,有些甚至認為遠程會診就是人工智能。醫護人員雖然對人工智能充滿興趣,但是又不能完全參與到人工智能的建設和實施過程中。
            遠程醫療或者遠程診療不只是通過視頻、電話在線上求醫問藥,而是要將血液動力學、人口學特征、實驗室檢查,以及影像學整合到一起的復雜工程。諸如在美國的一個印度醫生,可以把所有的影像學資料通過遠程方式操作,通過語音命令,把圖像放大、縮小、旋轉,從而更清楚地識別疾病的位置、狹窄程度、血管走形等情況。
            葛均波認為,人工智能在醫療行業有非常廣闊的應用前景,能參與到醫生的部分工作中,尤其是在慢性病管理、病人隨訪等方面。同時,人工智能將提高醫生對疾病的認知,改變醫生對疾病的診療、隨訪和慢性病的管理模式。(來源:人民郵電報)

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